Career — 経歴・スキル・資格
Timeline
職歴・学歴
2024.11 —
株式会社日立コンサルティング
Manager2026.04 昇進
製造業・産業インフラを中心に、レガシーモダナイゼーションとAIの業務適用を支援。
メインフレーム脱却の意思決定支援、システム可視化ツールによる構造分析、
保守業務へのAIエージェント適用、モダナイゼーションアセスメントの方法論設計などを担当。
Senior Consultant 2024.11–2026.04 → Manager 2026.04–
2024.09 — 2026.05
EverMind合同会社
Founder / 代表副業（許可取得済）
AI映像解析システムを小売・医療領域で3件受注し、要件定義から実装・納品まで単独で担当。 あわせて自社プロダクト4本を開発・運営。
2020.04 — 2024.11
コニカミノルタ株式会社
新規ビジネス開発 / 事業企画
SaaS型AIデザイン評価サービスをゼロから企画し、約2年で市場投入。事業計画を32%上回る利益を達成し、 米国・欧州・中国・韓国へのグローバル展開を主導。この時期に社外登壇・メディア出演を3件経験し、関連研究がIoT-AI 2024 国際学会で最優秀論文賞を受賞。
2018 — 2019
大阪大学
法学部 交換留学
日本の法制度と社会構造を学ぶ。日本語での学修・生活基盤を確立した期間。
2013 — 2020
Ajou University（아주대학교）
学士（経済学）— 経済学部・日本地域研究
経済学を主専攻、日本地域研究を併修。在学中に韓国兵役（日本語通訳兵）を経験。
Skills
スキル
実案件で使用したもの（Professional）と、自ら手を動かしているもの（Hands-on）を分けて記載しています。
Business / Consulting
Professional- 業務分析・As-Is/To-Be設計
- Fit&Gap分析・BPR
- 要件定義・ユースケース設計
- ROI設計・ビジネスケース
- 経営層向けコミュニケーション
- プロジェクトマネジメント
- チェンジマネジメント・定着設計
- 新規事業開発・グローバル展開
Modernization
Professional- レガシー／メインフレームモダナイゼーション
- COBOL・JCL資産分析
- アプリケーション依存関係分析
- システム可視化ツールによる構造解析
- 技術的負債の評価
- 移行方式・コストモデリング
- アセスメント方法論の設計
AI / LLM
Professional – Hands-on- AIユースケース設計・優先順位づけ
- AIエージェントの業務設計
- RAG設計
- AIガバナンス・ガードレール評価
- Dify / LangGraph
- プロンプト設計
- Claude / Gemini API
Vision AI
Hands-on- YOLO（検出・姿勢推定）
- MediaPipe / SAM2
- BoT-SORT / SORT（追跡）
- OpenCV
- 長時間動画のストリーミング処理設計
AI Security & Governance
Professional- AIエージェントの実行時統制設計
- ガードレール製品の技術・市場評価
- 検証シナリオ設計（誤検知とセットで評価）
- NIST AI RMF / OWASP LLM Top 10 の参照
Data
設計・要件- AI Ready Data構築の方法論
- オントロジー設計
- ナレッジグラフの設計観点
- データ要件定義・データマッピング
Software
Hands-on- Python / FastAPI
- TypeScript / React / Next.js
- SQLite / PostgreSQL
- Docker / Nginx
- Playwright（E2E・自動化）
- WebSocket・非同期ジョブ設計
Languages
Trilingual- 日本語 — Native or Bilingual
- 韓国語 — Native or Bilingual
- 英語 — Business
Certifications
資格・学習領域
Certifications
Acquired- JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）AI
- Microsoft Certified, Azure AI Fundamentals（AI-900）AI / クラウド
- CAST Imaging Certificateモダナイゼーション
- DX検定 Professional LevelDX
- DX推進アドバイザーDX
- TOEIC 915点語学
Current Learning Focus
Learning- Cloud Architecture（AWS / Azure）
- Data Engineering（SQL / PostgreSQL / Data Modeling）
- Production AI / Agent Engineering
- Knowledge Engineering（Ontology / Knowledge Graph）
Awards and media